Downward API
对于容器来说,在不与 Kubernetes 过度耦合的情况下,拥有关于自身的信息有时是很有用的。 Downward API 允许容器在不使用 Kubernetes 客户端或 API 服务器的情况下获得自己或集群的信息。
例如,现有应用程序假设某特定的周知的环境变量是存在的,其中包含唯一标识符。 一种方法是对应用程序进行封装,但这很繁琐且容易出错,并且违背了低耦合的目标。 更好的选择是使用 Pod 名称作为标识符,并将 Pod 名称注入到周知的环境变量中。
在 Kubernetes 中,有两种方法可以将 Pod 和容器字段暴露给运行中的容器:
- 作为环境变量
- 作为 downwardAPI卷中的文件
这两种暴露 Pod 和容器字段的方式统称为 Downward API。
可用字段
只有部分 Kubernetes API 字段可以通过 Downward API 使用。本节列出了你可以使用的字段。
你可以使用 fieldRef 传递来自可用的 Pod 级字段的信息。在 API 层面,一个 Pod 的
spec 总是定义了至少一个 Container。
你可以使用 resourceFieldRef 传递来自可用的 Container 级字段的信息。
可通过 fieldRef 获得的信息 
对于某些 Pod 级别的字段,你可以将它们作为环境变量或使用 downwardAPI 卷提供给容器。
通过这两种机制可用的字段有:
- metadata.name
- Pod 的名称
- metadata.namespace
- Pod 的命名空间
- metadata.uid
- Pod 的唯一 ID
- metadata.annotations['<KEY>']
- Pod 的注解 <KEY>的值(例如:metadata.annotations['myannotation'])
- metadata.labels['<KEY>']
- Pod 的标签 <KEY>的值(例如:metadata.labels['mylabel'])
以下信息可以通过环境变量获得,但不能作为 downwardAPI 卷 fieldRef 获得:
- spec.serviceAccountName
- Pod 的服务账号名称
- spec.nodeName
- Pod 运行时所处的节点名称
- status.hostIP
- Pod 所在节点的主 IP 地址
- status.hostIPs
- 这组 IP 地址是 status.hostIP的双协议栈版本,第一个 IP 始终与status.hostIP相同。
- status.podIP
- Pod 的主 IP 地址(通常是其 IPv4 地址)
- status.podIPs
- 这组 IP 地址是 status.podIP的双协议栈版本, 第一个 IP 始终与status.podIP相同。
以下信息可以通过 downwardAPI 卷 fieldRef 获得,但不能作为环境变量获得:
- metadata.labels
- Pod 的所有标签,格式为 标签键名="转义后的标签值",每行一个标签
- metadata.annotations
- Pod 的全部注解,格式为 注解键名="转义后的注解值",每行一个注解
可通过 resourceFieldRef 获得的信息 
这些容器级别的字段允许你提供关于 请求和限制 的资源(如 CPU 和内存)信息。
说明:
Kubernetes v1.33 [beta] (enabled by default: true)
            容器的 CPU 和内存资源可以在容器运行时调整大小。 如果发生这种情况,Downward API 卷将会被更新, 但是环境变量不会被更新,除非容器重启。 更多详情请参见调整分配给容器的 CPU 和内存资源。
- resource: limits.cpu
- 容器的 CPU 限制值
- resource: requests.cpu
- 容器的 CPU 请求值
- resource: limits.memory
- 容器的内存限制值
- resource: requests.memory
- 容器的内存请求值
- resource: limits.hugepages-*
- 容器的巨页限制值
- resource: requests.hugepages-*
- 容器的巨页请求值
- resource: limits.ephemeral-storage
- 容器的临时存储的限制值
- resource: requests.ephemeral-storage
- 容器的临时存储的请求值
资源限制的后备信息
如果没有为容器指定 CPU 和内存限制时尝试使用 Downward API 暴露该信息,那么 kubelet 默认会根据 节点可分配资源 计算并暴露 CPU 和内存的最大可分配值。
接下来
你可以阅读有关 downwardAPI 卷的内容。
你可以尝试使用 Downward API 暴露容器或 Pod 级别的信息:
- 作为环境变量
- 作为 downwardAPI卷中的文件